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Europa kontert, USA weiterhin im KI-Rausch und der KI-Implementierungs-Guide
Dein KI-Wochenupdate vom 16.12.2025
Agenda
News: Europa zwischen Souveränität und Big Tech, neue KI-Deals, Live-Übersetzung, Arbeitsmarkt & Open Source
Deep Dive: KI richtig implementieren, warum die meisten Projekte scheitern und wie du es besser machst
Tool: Open-Source-Power aus Europa – Mistral & lokale LLMs
Sponsor: RKW BW
KI-Enablement ist Aufgabe von HR
→ Nutzt das Bildungsprogramm von RKW-BW, um relevant zu bleiben.
📰 Top 7 KI-News der Woche
Schweiz sagt Nein zu Palantir
Nach einer umfassenden Risikoanalyse lehnt die Schweizer Regierung den Einsatz von Palantir-Software ab, zu groß seien die „verheerenden Risiken“ für Datenschutz und Souveränität. Ein starkes Zeichen für digitale Selbstbestimmung in Europa.
Quelle: Fackel / Republik.ch
Disney & OpenAI: der Milliarden-Deal
OpenAI sichert sich für drei Jahre die Rechte an über 200 Disney-Charakteren. Disney wird gleichzeitig Kunde und Investor (1 Mrd. $). Kreative KI bekommt damit endgültig Mainstream-Adel.
Quelle: OpenAI Blog
Google übersetzt live, Apple schaut zu
Mit Gemini bringt Google Speech-to-Speech-Übersetzung in Echtzeit. Gespräche ohne Sprachbarriere, fast wie Sci-Fi. Die große Frage: Brauchen wir bald überhaupt noch Fremdsprachenunterricht?
Quelle: Google Blog
Time kürt: „The Architect of AI“
Keine einzelne Person, sondern gleich mehrere Köpfe hinter der KI-Revolution, CEOs und Tech-Leader der Branche. KI ist offiziell kein Nebenprojekt mehr, sondern prägt unsere Zeit.
Quelle: Time Magazine
Künstler vs. KI: UK setzt Grenze
Ein Vorschlag, kreative Werke standardmäßig fürs KI-Training freizugeben, wurde klar abgelehnt. Nur 3 % Zustimmung. Ein Sieg für Künstler und ein Warnsignal an KI-Anbieter.
Quelle: The Guardian
Italien gibt Gas bei KI
Die Nutzung von KI in Unternehmen hat sich verdoppelt. Klingt stark, liegt aber erst bei 16 %. Trotzdem: Der Trend stimmt, der Rückstand schrumpft.
Quelle: Reuters
Nvidia kauft SchedMD (Slurm)
Mit der Übernahme des Slurm-Maintainers stärkt Nvidia gezielt Open-Source-KI für große Modelle. GPUs allein reichen nicht mehr, das Ökosystem entscheidet.
Quelle: Reuters
🔍 Deep Dive des Tages: Wie implementiere ich KI richtig?
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlender Klarheit.
So vermeidest du die Klassiker:
Vision & Wert definieren
Klare Vision, passend zur Unternehmensphilosophie + messbare Ziele (z. B. Produktivität, Umsatz, Reichweite).
Starte klein: POCs, die schnell echten Mehrwert liefern, dann skalieren.
Solide Grundlagen schaffen
Datenqualität ist alles. Schlechte Daten = schlechte KI.
Governance nicht vergessen: Rund 70 % der GenAI-Piloten scheitern, weil klare Regeln fehlen.
Verantwortung & Wirkung messen
Ethik- und Fairness-Checks von Anfang an integrieren.
Human Oversight sicherstellen.
Erfolg nicht an „Nutzung“, sondern an KPIs messen: Produktivität, Kosten, Umsatz.
Kurz gesagt: KI ist kein Tool-Projekt, sondern ein strategisches Transformationsprojekt, genau wie bei der Digitalisierung.
🛠️ Tool-Tipp der Woche: Mistral Open-Source-Modelle
Mistral hat nachgelegt: Devstral 2 (Coding).
Performance auf Augenhöhe mit den Großen
Lokal nutzbar (kein Cloud-Zwang)
Open Source
Entwickelt in Europa, mit europäischen Werten
Wenn du leistungsfähige KI aus Europa willst: unbedingt ausprobieren.
Quelle: mistral.ai
Vielen Dank für deine Aufmerksamkeit!
Bis nächste Woche
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